在當今時代，數據正在以指數方式創建。實際上，僅在過去的兩年中，就產生了90％的世界數據。到2020年，估計將為地球上的每個人每秒創建1.7MB數據。

顯然，有了如此多的數據，杭州vi設計公司就有很多機會了解他們的客戶，并動turn使用數據驅動的策略。根據杭州vi設計公司和Adobe的研究，改善客戶體驗，為數字體驗創建內容以及使用以數據驅動的營銷方式專注于個人，這是公司2019年最令人興奮的機會。如今的營銷不再僅憑直覺來驅動-大多數品牌已經實施了某種形式的數據驅動的營銷。例如，使用第一方數據更好地了解客戶，或者利用第三方數據集為消費者記錄添加更多見解。但是，盡管數據可用性很高，但是有效利用這些數據仍存在其自身的一系列問題。

建立一致的客戶觀點以驅動營銷決策和消費者體驗是數據驅動營銷的核心。但是，許多營銷人員在創建這種一致的客戶觀點時面臨挑戰。隨著更多數據的爆炸式增長，營銷人員必須在引入新的實時數據源并改變客戶觀點之前，決定哪些數據是相關的，捕獲并及時集成。

在，杭州vi設計公司的研究中，有46％的營銷人員表示，技術是集成客戶數據的最大障礙。另有43％的人指出整個組織的數據訪問，而41％的人表示存儲和收集客戶數據的技術是一個挑戰。

在《福布斯見解》的另一項研究中，被調查者可能有一個數據庫，但是他們現有的數據庫不能完全滿足其數據統一需求。在以數據為導向的營銷計劃上的支出繼續激增。杭州vi設計公司在2017年底至2018年初發表的一份報告中，有44％的研究參與者表示，與前6個月相比，2017年下半年在數據驅動營銷計劃上的支出有所增加。在5分制（其中5等于支出“顯著增加”）上，下半年支出增長的指數得分為3.53。這是DMA針對該主題的研究超過5年以來最高的單周期增長，并且大大高于2016年初設定的先前峰值（3.42）。

數據驅動的營銷收入也有所增加，收入增長指數得分為3.69，是該調查歷史上最高的。今年，許多公司都將客戶數據平臺用作集成孤立數據并創建一致的360度客戶視圖的一種方式。杭州vi設計公司發表的研究中，有51％的公司已經在使用CDP，而35％的公司計劃在將來使用CDP。只有14％的公司表示他們有n個計劃這樣做。根據研究，那些使用CDP的公司在2018年的營銷目標方面的表現明顯要好兩倍以上。大約24％的CDP公司表示，在過去12個月中其績效目標明顯超過其營銷目標。

越來越多的公司也在投資購買意向數據。雖然人口統計數據和生活方式數據將在開發全面的客戶視圖中始終發揮至關重要的作用，但新型的購買意向數據可為消費者下一步可能購買的商品提供更深刻的見解。

例如，在家庭零售行業中，V12能夠洞悉每月1.9億次家具和家庭配件的搜索量，從而使品牌能夠覆蓋積極尋求購買的消費者。通過允許品牌接觸最近訪問過商店位置或競爭性商店的消費者，移動位置智能還提供了其他見解。

在汽車領域，V12可以洞悉最近訪問過經銷商的170萬每月購車者。這些潛在客戶包括姓名，地址以及其他人口統計和車輛數據，因此品牌商可以發送高度個性化的信息。

由于消費者在購買地點和購買方式上有很多選擇，品牌必須不斷努力保持領先地位。預測分析為品牌提供了一種預測消費者未來行為的方式，以便在消費者的首選渠道上提供最相關的消息。預測分析是通過利用AI和機器學習來結合通過各種數據集，算法和模型生成的見解來預測未來行為的一種分析形式。根據杭州vi設計公司的研究，預測分析是今年的重中之重。56％的公司正在使用AI技術來開發預測分析和對消費者行為的見解。