如果這種困惑使營銷人員無法采用AI，那將是不幸的。人工智能對營銷人員而言是一項如此強大的資產，它可以幫助品牌和代理商以前所未有的精度分析營銷數據，從而為他們提供洞察力，以進行更智能的優化，從而以更低的成本帶來更多收入。

什么是AI與機器學習？下面，我們為需要的人提供了快速入門。

AI： AI的縮寫，是機器模仿人類智能行為的能力。

機器學習：機器學習是AI的一個子集，是機器處理數據并根據該數據對其行為進行調整以最終達到所需結果的能力。我們已經撰寫了有關品牌如何使用AI個性化客戶旅程并吸引更多客戶的文章。但是在DialogTech，我們全都涉及語音分析，并且我們擁有使用機器學習和AI的解決方案來從大規模對話中發現見解。

使用機器學習對入站呼叫進行分類

您的市場營銷產生了很多電話，但是它們都是銷售線索嗎？您如何知道哪些營銷來源產生了最多的銷售線索與支持電話？您的營銷團隊如何知道每個呼叫者從每個渠道呼叫的產品或服務（例如，家庭保險，汽車保險和摩托車保險）？了解答案可以幫助您進行更明智的營銷優化。您可以讓機器學習分析對話并為您進行分類。

例如，在DialogTech，市場營銷人員可以將對您公司的入站呼叫樣本進行分類，并建立自定義的機器學習算法，將其從該處接收到，自動檢測出可用于對您的呼叫進行分類的模式。我們的數據科學團隊可以根據需要為您提供支持。

營銷人員如何使用機器學習來分析來電的一個好例子是什么？

世界上最大的豪華汽車制造商之一，利用搜索營銷來推動轉化和吸引他們在美國擁有350個經銷店的網絡。由于豪華車是一種可考慮的購買方式，因此許多消費者會在拜訪之前致電當地經銷商，這對于汽車制造商的營銷團隊來說是一次重要的轉變。他們不僅跟蹤從付費搜索和自然搜索到其代理商的每月成千上萬的呼叫，而且還使用機器學習算法來分析這些呼叫中所說的內容，以將每個呼叫者歸類為：

1. 銷售電話：詢問銷售部門，詢問新車或二手車，安排試駕，詢問租賃信息等的呼叫者。

2. 服務電話：要求服務部門，設置維修約會，提及召回，詢問換油，提及汽車問題等的呼叫者。

3. 零件呼叫：要求零件部門或查詢輪胎，鑰匙或特定零件的呼叫者。

4. 其他：需要路邊幫助，試圖尋求業務，不留下語音郵件，垃圾郵件，在有人應答前掛斷電話的呼叫者等等。

通過使用DialogTech和機器學習來了解汽車制造商通過付費搜索和自然搜索驅動的呼叫類型，這些呼叫何時傳入以及呼叫者與他們的廣告和網站互動的設備，營銷團隊可以優化消息傳遞，定位和出價策略吸引更多的電話來增加收入。