人工智能（AI）技術(shù)的普及呈指數(shù)增長。根據(jù)研究和咨詢公司，標準普爾500指數(shù)成員之一的加特納（Gartner）的說法，到2020年，人工智能將成為30％以上的首席信息官的五大投資重點之一，因為他們發(fā)現(xiàn)了更多將其納入其首席信息官的方法。數(shù)字業(yè)務(wù)策略。 

杭州酒店vi設(shè)計公司還預(yù)測，到2020年，人工智能技術(shù)將在幾乎所有新軟件產(chǎn)品和服務(wù)中普及。即使到現(xiàn)在，從市場營銷，零售到軟件開發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計，人工智能對改善產(chǎn)品和服務(wù)也越來越有用，最終可以改善客戶體驗。

個性化服務(wù)

在人工智能的幫助下，亞馬遜，沃爾瑪，杭州酒店vi設(shè)計公司等零售商以及Netflix，Spotify和Apple Music等流媒體平臺能夠為其客戶提供一對一的服務(wù)。這些公司使用AI算法以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)（以前的搜索，在產(chǎn)品頁面上花費的時間，音樂或視頻內(nèi)容的偏愛類型等），從而能夠?qū)⒚總€客戶的體驗簡化到唯一性，即客戶A客戶B和客戶C看到/獲取的東西有很大不同。

甚至Facebook等社交媒體平臺（并擴展為Instagram）也使用人工智能算法為用戶提供相關(guān)廣告。這樣，客戶就更傾向于光顧和保留產(chǎn)品或服務(wù)，因為它提供了他們所喜歡和想要的東西。

這些公司利用智能自動化流程來實現(xiàn)某些流程的自動化。

這樣一來，機器學習算法就可以獲取客戶隨時間推移釋放的數(shù)據(jù)，然后杭州酒店vi設(shè)計公司根據(jù)該客戶的歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測。隨著客戶做出更多選擇，算法會更好地了解客戶的行為，然后相應(yīng)地調(diào)整其體驗。

美國百貨公司Neiman Marcus在其Snap中部署了AI技術(shù)。找。商店功能，可讓杭州酒店vi設(shè)計公司客戶拍攝他們可能想要購買的商品的圖片，然后讓該應(yīng)用向商店建議類似的商品。

美國戶外零售商North Face使用IBM Watson為客戶創(chuàng)建個性化的購物體驗。該網(wǎng)站使用客戶對一系列問題的答案來完善產(chǎn)品選擇，使客戶的選擇更加容易。

另一個例子是肯德基與中國搜索引擎公司百度的合作關(guān)系，以開發(fā)一家餐廳，通過AI面部識別軟件預(yù)測客戶的訂單。該程序使用性別和面部表情等數(shù)據(jù)向客戶提供菜單建議，然后保存他們的訂單，以便客戶在返回時可以根據(jù)他們獲得建議。

改善客戶服務(wù)

人工智能影響客戶體驗的另一種方式是改善客戶服務(wù)。使客戶滿意的最簡單方法之一就是在需要時給他們想要的東西。額外的服務(wù)就是–額外的服務(wù)–錦上添花。當企業(yè)很好地履行其主要職責時，其他一切都會滿足他們客戶的主要需求。

本質(zhì)上，杭州酒店vi設(shè)計公司在說什么？

將AI集成到客戶服務(wù)中可以消除人為錯誤，并且由于算法是永久學習的，因此隨著時間的流逝，可以減少并消除流程錯誤。

當企業(yè)快速增長或處理大量業(yè)務(wù)時，這會有所幫助。一個例子是中國的招商銀行，該行使用微信的Messenger機器人每天處理超過150萬個客戶查詢。

盡管已經(jīng)取得了進步，但是人工智能還有很長的路要走，在各種行業(yè)中都有巨大的應(yīng)用潛力。對于客戶和杭州酒店vi設(shè)計公司光顧的企業(yè)來說，迄今為止已經(jīng)取得的成果僅僅是對未來激動人心的時刻的指示。